"本地部署网站是不是必须得懂代码？""AI大模型听起来这么高大上，普通电脑能跑起来吗？"——如果你也有这些疑问，别担心！今天这篇文章会用最接地气的方式，教你怎么在本地部署网站，从零开始在本地搭建网站，还能顺便把AI大模型装进自己的电脑，全程不用写一行代码！
一、本地部署网站：从"租房"到"自建房"的快乐
想象一下，在云端部署网站就像租房子——要交租金、受房东限制、数据还得放在别人地盘。而本地部署就像自己盖房子：一次性投入后，想怎么装修就怎么装修，数据完全自己掌控。
🛠️3步搞定基础环境（以Windows为例）
①开启服务器功能
打开控制面板→程序和功能→启用或关闭Windows功能，勾选"Internet Information Services (IIS)"。这就像给电脑装了个"数字门面"，让外界能访问你的网站。
展开剩余79%②配置安全通道
在防火墙设置中添加入站规则，允许80（HTTP）和443（HTTPS）端口。就像给房子装门牌号，让快递员（用户请求）能找到你。
③上传网站文件
找到C:\inetpub\wwwroot文件夹，把你的HTML/CSS/JS文件放进去。注意要设置index.html作为首页，就像给房子指定大门入口。
二、AI大模型本地化：让电脑变身"超级大脑"
现在重点来了！我们不仅要部署网站，还要让这个网站能调用本地运行的AI大模型。这里强烈推荐新手利器——AI Agent本地部署大师，它就像个"AI魔术师"，能一键把DeepSeek、文心一言等大模型装进你的电脑。
🚀为什么选它？3大碾压优势
数据零外传：所有计算都在本地完成，敏感信息绝不会上传云端
硬件友好：支持NVIDIA/AMD显卡，8GB内存就能跑起7B参数的模型
开箱即用：内置防崩溃补丁，自动优化系统资源，连游戏本都能稳定运行
🎮4步玩转AI部署（实测20分选择模型
⑴打开软件界面，选择安装路径为D或E盘
⑵接着在模型库里挑选喜欢的AI模型
⑶启动服务，在界面选择AI模型输入问题
⑷软件会智能给出结果
三、本地部署的进阶技巧
1、知识库增强(RAG)
大型语言模型的知识受限于其训练数据的时间点。通过检索增强生成(RAG)技术，您可以让模型访问最新或专有数据。实现步骤包括：
准备知识库文档→使用嵌入模型(Embedding)处理文本→建立向量数据库→配置检索流程
"AI Agent本地部署大师"内置了完整的RAG解决方案，支持多种文档格式和数据库后端，使这一复杂技术变得简单易用。
2、多模型协作
不同AI模型各有所长，您可以部署多个模型协同工作。例如：
使用小型模型处理简单查询
调用大型模型解决复杂问题
专用模型处理特定任务(如代码生成)
"AI Agent本地部署大师"的智能路由功能可以自动分配任务到最合适的模型，优化资源利用率和响应速度。
性能监控与优化
本地部署需要持续关注系统性能。关键指标包括：
响应延迟、内存、显存使用率、请求吞吐量、温度控制(避免过热)
四、常见问题Q&A
Q1：部署后访问慢怎么办？
A：在软件设置里把"批处理大小"调至16，显存占用会降低40%但速度更快
Q2：能同时运行多个模型吗？
A：可以！但建议总参数量不超过显存的70%（比如12GB显存最多同时跑2个7B模型）
Q3：如何更新模型？
A：软件每月自动推送更新，在"模型管理"界面点击"升级到最新版"即可
怎么样，现在你们知道怎么在本地部署网站了吧？是不是感觉本地部署网站和 AI 大模型也没有那么难了？其实，只要有了合适的工具，像“AI Agent 本地部署大师”这样的软件，很多事情都能变得轻松起来。希望这篇文章能帮你迈出第一步，让你在自己的电脑上也能玩转网站和 AI。要是你还有其他问题，或者想了解更多好玩的本地部署项目，随时留言告诉我哦！
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